조선대학교(총장 김춘성) IT융합대학 컴퓨터공학과 신석주 교수 연구팀이 지난 8일 한국통신학회 인공지능 소사이어티가 주최한 한국인공지능학술대회(KAI 2024)에서 우수논문상을 수상했다.
KAI 2024는 국내외 인공지능 분야 연구자들이 모여 최신 연구 결과를 발표하는 학술 대회로, 이번 대회에는 200여 편 이상의 논문이 발표됐으며, 신석주 교수 연구팀은 의료 영상 검색 기술에 관한 연구로 우수논문상에 선정됐다.
이번 연구는 의료 영상 검색 효율을 높이기 위해 DWT(Discrete Wavelet Transform) 분해를 통한 엣지 히스토그램 기법을 활용한 것이 특징이다.
“Edge Histogram Descriptor with DWT Decomposition for Medical Image Retrieval Applications”라는 제목의 신 교수 연구팀 논문은 방대한 의료 영상 데이터베이스에서 효율적으로 유사한 영상을 검색할 수 있는 기술을 제안했다. 의료 영상의 구조적 특징을 강조하는 엣지 맵을 생성한 뒤 이를 기반으로 히스토그램을 작성하고, DWT 분해 기법을 적용해 영상 검색의 정확도를 높였다.
연구에 참여한 석사과정생 우잘엠디샤흐리아르와 박사후연구원 아흐마드이자즈박사는 “이 연구를 통해 의료 영상 검색 시스템이 불필요한 컬러 정보 없이 그레이스케일 영상에서 높은 검색 성능을 발휘할 수 있게 됐다”고 말했다. 연구팀은 뇌종양 데이터셋을 대상으로 한 실험 결과, 기존의 검색 시스템보다 약 5% 향상된 평균 정밀도(mAP)를 기록했다고 밝혔다.
신석주 교수 연구팀은 현재 한국연구재단(NRF)의 지원을 받아 본 연구를 진행하고 있으며, 대규모 IoT 환경에서의 접속 제어 기술, 영상처리 기술 등과 연계해 AI 기반의 스마트 의료 환경 구축에 기여할 계획이다.
